五部门增强人才队伍建设 促进数据领域产学研用协同

国家发展改革委12月2日新闻，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中间组织部近日印发《关于增强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在增强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展。意见明确，以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同。

意见提出，优化学科专业设置。教育部门与数据管理部门增强数据要素相干学科专业建设，支撑有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相干学科专业，指导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极参与。建立健全数据要素相干学科专业本硕博衔接的人才培养机制。支撑职业院校根据产业发展必要，及时动态调整数据相干专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相干专业。

加快主攻方向研究。瞄准数据要素市场化配置改革庞大题目，体系开展数据领域战略研究。聚焦数据产权、定价、交易等关键题目，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究。紧跟人工智能、区块链、隐私珍爱计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究。围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域，凸起数据应用技术研究。构建立足实践的中国数据要素自立知识系统和科学研究系统，为数字中国高质量发展提供理论支持。

意见明确，建设典型应用场景。推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新系统，建设一批数字人才培养典型应用场景。强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用，支撑高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿，加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才。探索技术专利联合开发，推动各方共享知识产权收益，加速技术市场化。鼓励地方行使算力券、模型券、数据券等体例，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠。

打造科技创新平台。按照“揭榜挂帅”模式，依托上风高校建设运营数据要素产教融合创新平台。培育新兴交叉学科方向，打造数字人才培养高地。组建跨学科、交叉型研究团队，加快数据领域关键共性技术、前沿引领技术、当代工程技术、推翻性技术研发，产出高质量研究成果。鼓励领军企业和创新型企业开放技术平台和应用场景，委托相干国家平台承担各类人才培养项目，加强门生科研能力和职业竞争力，协同培养国家战略急需的复合型应用人才。

意见提出，国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部强化组织推进数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立常态化工作联系机制，共同营造政产学研协同培养数字人才的优秀环境。组织部门增强统筹和谐，充分发挥行业主管部门等各方作用，形成工作合力。