在数字化转型与AI技术快速发展的双重驱动下，API已成为企业营业与外部世界连接的神经中枢。然而，随着API的深度应用，针对API的攻击规模与复杂性也在持续升级。

API为何一再成为黑客重点盯防的突破口？企业常见的API防护手段是否还能应对日益智能化的攻击？生成式AI的快速渗透，又会给API安全带来哪些新变量？面对层出不穷的API安全威胁，企业又该如何有用解决？

近日，瑞数信息正式发布《API安全趋势报告》，聚焦API攻击最新形态、重要风险点及企业防护对策，力求为各行业提供可落地的API安全防护思路息争决方案。

作为国内首批具备“云原生API安万能力”认证的专业厂商，近年来，瑞数信息持续输出API安全相干观点，为政企用户做好API安全防护提供参考指南。

一、    AI时代下，API安全生变

API安全，走至“刻不容缓”的档口。

报告表现，2024年，API攻击流量同比增加超过162%。针对API的攻击已占所有网络攻击的78%，较2023年的70%明显上升。攻击者正从传统的Web应用转向API接口，行使其标准化、高频率交互等特征实施更高效的攻击。

详细来看，报告揭示了当前API安全威胁的三大明显特性：

1.攻击规模化

主动化工具的普及使API攻击实现了规模化效应。报告指出，目前单次主动化扫描工具即可覆盖数千个API资产，平均每个企业API每月遭受23万次恶意请求。

另外，攻击复杂性也在持续升级，攻击手段从简单的凭证添补演变为针对营业逻辑漏洞的精准袭击。

2. 技术智能化

AI技术的加持极大地提拔了API攻击的复杂性与潜伏性。

报告数据表现，42%的API攻击已开始采用AI技术进举措态变异攻击特性，通过持续学习和实时转变，绕过传统WAF和API安全体系的静态检测规则，使攻击更难以展望、难以提防。

生成式AI（LLM）应用的爆发式增加进一步放大了API安全挑衅，API安全防护步入智能攻防博弈新阶段。

2024年LLM相干API调用量同比增加了450%，远超营业自己的增速。这一新兴场景下，企业API安全管控能力显明滞后，超过八成组织尚未建立完美的安全防控机制，面临身份授权、数据过度暴露和提醒注入（Prompt Injection）等多重复杂安全风险。

3. 影响链式化

供给链场景下的API接口已成为攻击者的紧张切入点，且风险呈现爆发态势。

报告指出，攻击者行使供给链API作为攻击切入口，通过营业合作伙伴之间的API接口缺陷或配置错误，以较低成本快速突破企业内部防线。数据表现，攻击者通过单个API漏洞进行横向移动的成功率已高达61%。

因为供给链API涉及多方合作，供给链上下流的API安全风险呈现显明的“连锁效应”，防护难度和相应速度成为了伟大的挑衅。

除此之外，报告还点出，2024年，API攻击在各行业的分布呈现更加均衡的梯度，其中以金融行业、电信运营商和电子商务最为严厉。同时，不偕行业面临的重要攻击场景也有所差异，金融服务行业最重要面临的是资金盗取和欺诈交易威胁，而电信运营商重要面临的是资源滥用和账户劫持威胁。

在此背景下，传统基于签名的防护方案对新型API攻击的识别率不足40%，迫使企业转向举动分析+AI检测的复合防御模式。

对于企业而来，API安全防护正处在一个“从传统技术防御向营业安全与智能防御转型”的关键阶段。

在API已成为企业数字化中枢的今天，单点式的防护已无法应对日益智能化、规模化和供给链化的API安全威胁。

那企业到底应该怎么做？

瑞数信息在报告中给出了明确的答案：构建覆盖API全生命周期的安全治理框架，实施多条理的动态安全检测与智能拦截机制，以体系化、全方位地应对新技术应用与新攻击模式带来的复杂威胁。

只有实现从根源上体系化、周全性地珍爱各类场景下的API，才能确保企业在AI时代下的营业发展与创新始终处于安全可控的状况。

二、    API全生命周期防护，做好这7点

现在，API已成为连接企业数字化与智能化生态的“关键通道”，也是攻防对抗最活跃的“前沿阵地”。

随着生成式AI驱动下的主动化攻击赓续演进，API攻击呈现出多场景叠加、智能化升级、规模化扩散的明显特性，而传统的静态防护与单点检测手段已难以应对快速转变的攻防态势。

报告指出，LLM大模型应用生态爆发式增加带来相干API调用量激增，同时也带来提醒词注入、数据过度暴露、上下文污染等新型安全挑衅。API供给链风险持续外溢，攻击链条越来越复杂，单点失守可能引发多层面渗透，放大整个生态的安全敞口。企业假如依靠单一的API网关或传统WAF，将难以对抗动态变异、链式扩散和高阶协同攻击。

在报告中，瑞数信息提出，构建真正有用的API安全系统，建议企业做好如下“7点”：

1.  构建全生命周期API安全管理系统

当前API安全挑衅已超出现有安全边界，企业需在设计、开发、测试到运行的整个生命周期实施安全管控：在设计阶段实施“安全左移”，提前嵌入安全评估；在开发阶段把API安全扫描集成到CI/CD流水线，主动化检测漏洞；在测试阶段设置差异化测试方案，聚焦营业逻辑缺陷和数据过度暴露；在运行阶段，结合持续监测、营业分析与非常检测，防御营业逻辑滥用和低频长期攻击等新型威胁。

2.  周全的API资产梳理

API安全的基础是周全、精准的资产管理。2024年数据表现，未记录API（“影子API”）是78%安全事件的入口点，微服务架构下API资产平均增加率高达67%。企业需通过多维度API发现、主动化分类与标记、API依靠关系映射和持续资产监控，建立完备API清单，防止遗留API、权限漂移带来的安全风险。

3.  实施深度营业安全防护

2024年数据表现，营业逻辑攻击已占API攻击总量的65%，而传统技术防护对此类攻击的检出率不足40%。企业必要通过营业流程风险建模、举动非常检测、领域特定安全规则和API调用序列分析等手段，识别多步骤操作、状况转换和授权边界中的潜在漏洞，预防交易状况操纵、条件竞争等高阶攻击，并有用发现跨请求关联中的不吻合逻辑的API调用，提拔营业安全防护能力。

4.  增强API访问控制与身份验证

身份认证绕过和越权访问仍是重要攻击手段，分别占攻击总量的17.8%和13.5%，且在微服务架构中尤为凸起。报告建议通过多因素上下文认证、细粒度授权控制、令牌安全管理和最小化权限原则，结合用户举动、设备特性、地理位置等信息动态评估风险，防止横向移动和滥用授权，从而降低API安全风险面。

5.  建立LLM API专用安全防护

随着LLM应用的爆发式增加，LLM API安全已成为新的关键领域。2024年数据表现，传统API安全工具对LLM特有风险的检测率仅为35%。报告建议通过提醒词安全审计、敏感信息防走漏、模型举动边界控制和资源消费管理，实时检测并过滤提醒词注入、阻止敏感信息外泄、限定模型实行范围、防止滥用计算资源，保障核心营业在岑岭期的可用性和安全性。

6.  构建API安全检测与相应能力

面对平均持续26.7天的低频长期攻击和复杂多阶段攻击链，企业需建立壮大的API安全检测与相应能力，包括部署全流量深度检测、实施长期举动分析、行使攻击链路关联分析（可识别多场景协同攻击，占高价值目标攻击47.3%），并配置主动化相应机制，按风险级别触发阻断、降权、耽误和告警。

7.  实施供给链安全管控

随着API生态扩张和供给链攻击激增（增加276%），企业需增强对第三方API的安全管控，包括对第三方API进行风险评估（认证机制、数据珍爱、更新策略）、部署依靠监控工具、在集成点实施输入验证和非常处理，并通过严酷的凭证和密钥管理防止泄漏与滥用，从而有用提防“API信赖链劫持”攻击，保障营业延续性和数据安全。

但平台上线仅两个月后，就被发现出现API频繁被非常流量扫描和恶意调用，尤其在营销运动期间，API调用量短时间内激增，导致短信验证码非常发送、套餐变更和高价值营业订单被套用，部分企业客户的号码资源被非常调配，造成用户隐私和服务可用性风险。

对此，瑞数信息帮忙运营商对平台API安全题目进行治理，部署瑞数API安全管控平台，分四方面实施针对性防护。

ž   一是API资产管理，对网络流量和数据链路进行分析建模，发现230个未记录API，其中73个传输敏感用户数据，建立了资产全生命周期管理机制。

ž   二是敏感信息监测，对传输中的敏感信息进行分级监测与标识，如手机号、身份证号、位置信息等，防止外泄和被滥用。

ž   三是API缺陷识别，发现41%的营业API存在认证和授权环节设计缺陷，部分API使用低权限账号可绕过权限校验，运营商通过建立API设计安全评审机制，在开发阶段就消弭潜在风险。

ž   四是攻击举动检测，结合多条理检测手段，针对传统Web攻击和营业逻辑非常，建立API调用举动基线与部署定制化的检测规则，及时识别非常批量调用和不吻合营业逻辑的操作举动。

部署瑞数API安全管控平台三个月内，该电信运营商API安万能力明显提拔，同时也为后续营业安全稳固运行提供了保障。

三、    结语

API正成为企业数字化与AI智能化背景下，最易被忽视却风险最高的新一代安全焦点。安万能力不再是可选项，而是企业数字化和AI应用能否妥当落地的前提保障。

面对攻击规模化、智能化与供给链化叠加，单点式、静态化的传统安全思路已难以为继，如何在营业高速发展的同时，持续提拔API可视、可控和可防御能力，已成为企业构建数字化“免疫力”的核心课题。

唯有在持续演进中建立起动态、智能、分层的API安全防线，企业才能在多场景、多云环境与开放生态下，有用抵御日益复杂的网络威胁，守住关键营业与核心数据的安全底线。将来，API安全将不仅是技术防护，更是保障企业创新活力与行业韧性的关键基石。