机器人产业正站在关键的拐点。在这个时间窗口，顶级投行的研报每每比热闹的发布会更具参考价值——它们不仅是投资风向标，更是在提前描绘将来几年的产业格局。

近期，摩根士丹利（Morgan Stanley）在两份深度报告中，罕见地延续重点聚焦统一家中国公司：智平方（AI² Robotics）。大摩将智平方既定义为行业底座的基础大模型代表，又视为商业化落地的标杆案例。这种“技术+落地”的双重一定，指向了智平方在行业内极为稀缺的确定性。

一、智平方：全球 VLA 路线的定义者之一

智平方的核心价值不在于制造了一台机器人，而在于为全球机器人产业提供了一个通用的“智能操作体系”。

1、摩根士丹利的判断：基础大模型才是产业核心

在 2025 年 12 月 5 日发布的最新报告《The Robot Almanac Vol.1: AI Gets Physical; Cambrian Explosion of Bots》中，摩根士丹利对全球机器人产业格局给出了明确判断：

中国已经在机器人与具身智能领域建立起领先上风，并且这一上风仍在持续扩大。

在这份定调行业走向的报告中，大摩关注的并不是“谁更会做机器人”，而是谁在构建下一代机器人的智能底座。

也正是在这一层，智平方与 Figure AI、Physical Intelligence 等公司一路，被列为全球机器人基础大模型（Foundation Model）的关键厂商。

这意味着，大摩注重的不是单一产品能力，而是其在底层智能架构上的长期价值。

二、智平方 GOVLA 大模型：具身智能的“万能大脑”

智平方是全球最早专注端到端 VLA 路线的创业公司之一。其核心技术底座——GOVLA（Global & Omni-body Vision-Language-Action），也是摩根士丹利将其列为基础大模型关键厂商的核心缘故原由。

与传统机器人“头脑与肢体星散”的技术范式不同，GOVLA 从一开始就尝试在同一模型中解决三大题目：空间理解、全身控制与长程义务推理。

行业领先的“双体系架构”

GOVLA 采用了类似人类思维的快慢双体系机制，解决了“想得深”与“反应快”的矛盾：

慢体系 (System 2 - 深度思考)： 负责高层逻辑推理与义务拆解。智平方创新性地将 DeepSeek 等先辈大语言模型技术融入其中，使机器人能理解模糊指令（如“帮我预备下战书茶”），并将其主动拆解为取杯、接水、放糖等长程义务。

快体系 (System 1 - 本能反应)： 负责毫秒级的全身控制与避障。通过端到端训练，快体系让机器人具备极强的实时泛化能力，即使在动态环境中，也能保持流畅的动作轨迹。

“全域”与“全身”：：重新定义机器人的能力边界

全域 (Global)： 传统 VLA 模型大多局限于桌面级视野。GOVLA 支撑 360°×360° 全空间感知，使机器人具备真正的空间主权，能在开放环境中自由穿行。

全身 (Omni-body)： 不同于只控制机械臂的局部模型，GOVLA 首次实现了底盘移动+躯干姿态+双臂+灵巧手的同一输出，这使得机器人在做咖啡、搬运重物时，重心分配与动作协同更接近人类。

从单一动作到完备义务：GOVLA 的本质突破

在大部分公司只能让机器人实行单个动作的时候，智平方原创的全域全身具身大模型 GOVLA 1.0，已经首次实现了移动轨迹与全身控制的同一输出，让机器人能够在复杂真实环境中延续举措，持续完成完备义务。

这使机器人不再只是“实行单个动作的设备”，而是真正具备了承担完备工作流的能力基础。

硬件标杆：AlphaBot 2 打造“顶级身体”

在硬件层面，智平方的 AlphaBot 系列完成了快速迭代，目前已推出 AlphaBot、AlphaBot 1S 与 AlphaBot 2 三代产品。

最新一代AlphaBot 2于2025年4月发布，代表了当前具身大模型机器人的顶尖水平，其在空间智能、学习能力与环境适应性等方面实现明显突破。该机器人被定义为“由Alpha Brain驱动的新一代智能终端”，具备壮大的自立学习能力，无需预训练即可完成多种义务，并能够快速掌握新技能，稳固应对环境转变。

AlphaBot 2的核心性能突破

AlphaBot 2的性能提拔重要表现在三个方面：

全域空间感知能力：具备360°×360°全空间探测感知，突破传统机器人前方或局部视野的限定，实现对四周环境的周全认知；

广泛的操作范围：采用腰腿升降结构，垂直工作范围扩展至0-240cm，覆盖从地面到高处的多样化场景；单臂臂展达700mm（不含末端夹具），提供更大的操作半径；

持久的续航体现：支撑延续工作6小时以上，远超行业平均水平，知足现实工业与应用场景对长时间作业的需求。

多场景应用实效

AlphaBot系列机器人在多个真实场景中显现出杰出的适用性与可靠性：

汽车制造：可实行上下料、拖拽料车、贴标、收纳珍爱布等义务，覆盖装置、检测、物流及运维等多个环节；

半导体表现行业：能够完成PCB操作、OLED真空贴合等高精度作业，表现出色的操作精度与稳固性；

文化展演与服务业：在东博会展中展示了跨场景适应能力，如打油茶、制作咖啡冰淇淋、打架子鼓（击打频率达每0.375秒一次，鼓点切换仅需0.75秒）等，传统需多台专用设备才能实现的义务，现由单台机器人周全胜任。

小样本学习与持续进化机制

AlphaBot系列机器人采用小样本学习模式，凭借预训练基础，仅需少量现场数据进行微调，即可将义务成功率从90%提拔至99%，并保持稳固输出。该机制大幅降低了新场景部署中的时间和成本，解决了传统工业机器人依靠大量编程和调试的痛点。

此外，随着部署规模的扩大，机器人运行中所产生的数据持续反哺GOVLA大模型训练，形成“数据飞轮”效应，推动体系越用越聪明、越用越通用，为实现广泛商业化落地奠定坚实基础。

智平方AlphaBot系列机器人迭代演进

四、进入全球核心讨论区：智平方如何成为行业引领者

在具身基础大模型层面，智平方已多次走在国际偕行之前。

从 2024 年 6 月率先发表 VLA 研究成果、引入 Mamba 架构推出 RoboMamba（GOVLA 0.0），到后续发布全球首个快慢体系深度融合的 FiS-VLA 模型（GOVLA 1.5），其性能相较国际标杆模型 π0 提拔约 30%。

智平方也因此率先成为全球唯二、国内唯一实现开源的机器人模型创业公司，并获得图灵奖得主 Yann LeCun 的公开关注。

在多个关键节点上，智平方并非简单追随，而是直接参与了路线的形成。

五、真正的分水岭：千台级订单带来的商业验证

摩根士丹利如何看“真实商业落地”

技术突破之外，机器人行业发展真正的考验在于商业化能力。

在 2025 年 9 月发布的《Humanoid Horizons: Closer to the Real World》中，摩根士丹利就已经将智平方视为真实商业落地的代表性公司。

2、5 亿元订单：中国人形机器人领域的商业化伟大突破

报告中分外提到的，是智平方与全球第三大面板厂惠科（HKC） 的合作——一笔 5 亿元人民币、超千台机器人的订单。

这不仅是当时中国人形机器人领域金额最大的一笔订单，也被大摩视为判断“机器人时代正在加速到来”的关键证据。

智平方：国内具身智能产业化的开始

与行业中常见的试点或展示不同，这笔订单具备明确的交付计划、明确的交付场景、明确的客户。

智平方的通用智能机器人 AlphaBot 2，已直接嵌入惠科的真实生产流程，并进入规模化部署阶段。

这一案例向市场释放出一个清晰旌旗灯号：具身大模型驱动的通用机器人，已经具备产业化交付的实际基础。

七、跑通闭环才是稀缺能力：“模型 × 硬件 × 场景”

三位一体：通用机器人真正的突破

智平方的价值，并不只表现在技术或订单自己。

更紧张的是，它率先跑通了“模型 × 硬件 × 场景”的完备闭环。

在多个国际舞台上，智平方创始人兼 CEO 郭彦东博士反复强调：通用智能机器人的真正突破，来自“模型 × 硬件 × 场景”三位一体的体系能力，而非单点创新。

智平方创始人兼 CEO 郭彦东博士曾总结道：“Without AI, it’s just metal. Without hardware, it’s just code. Without scenarios, it’s just a demo.”

三位一体形成正反馈飞轮

在模型侧，智平方通过自研 GOVLA 大模型，为机器人提供理解物理世界和泛化操作能力的“通用大脑”；

在硬件侧，智平方坚持面向量产的硬件设计，AlphaBot 系列具备 5 万小时无故障运行的工业级可靠性，自有产线已于 2025 年 9 月投产，具备千台年产能，并将在 2026 年扩展至万台规模；

在场景侧，智平方选择具有技术复利的商业路径，在半导体系体例造、汽车制造、公共服务等真实场景中持续运行。

真实场景赓续产生数据，反向优化模型；模型能力提拔，又支撑机器人进入更复杂的场景；可靠的硬件，则确保这一循环可以被规模化复制。

三者相互强化，形成可规模复制的正循环。

正是这一完备闭环，使得智平方在摩根士丹利两份侧重点不同的报告中，最终都被重点关注。

七、结语：从中国样本到全球坐标

在全球机器人产业加速演进的关键节点，顶级投行的研究，本质上是在为将来几年产业格局标注坐标。

摩根士丹利在多份报告中对智平方的持续关注，所认可的并非单一产品或阶段性成果，而是其已经展现出的长期确定性：清晰的技术路线、可规模复制的商业模式，以及能够在真实场景中持续运行的体系能力。

当具身智能从概念走向产业，真正的竞争开始于“谁能把智能长期留在实际世界”。在这一维度上，智平方已经不再只是中国公司的代表，而正在成为全球具身智能版图中的紧张坐标之一。